通用做法
- 基线审计：在系统监测的五个 AI 平台（豆包、DeepSeek、腾讯元宝、阿里千问、文心一言）上，按客户关心的查询词逐条提问，确认品牌缺席的查询词。
- 围绕缺口布局内容：针对缺席的查询词，整理客户可核实的事实材料，产出有出处的介绍、科普与选型内容，并分发到相应信息源。
- 按原口径复测：用与基线相同的查询词和平台复测，对照变化，决定下一轮内容方向。
文旅行业
主题查询 · 推荐类查询
浙江文旅项目 — 县域文旅、景区乐园与高端酒店
这一组项目包括丽水某县域文旅项目、临安某景区水上乐园项目和建德某高端酒店。游客在 AI 平台上查询“山地车公园”“山地速降”等主题玩法，或询问高端酒店推荐时，项目方希望自家信息能被准确介绍。
做法：
- 基线审计：围绕山地车公园、山地速降等主题查询，以及高端酒店推荐类查询，确认项目在哪些查询下缺席
- 围绕缺口布局内容：以项目方提供的场地、线路、设施与服务信息为依据，产出有出处的介绍与攻略类内容
- 按原口径复测：用相同查询词复测，根据结果调整下一批选题
浙江传统制造
采购型查询
某全国500强集团成员企业 — 保健品代工、新材料类采购型查询
客户是浙江一家全国500强集团的成员企业，业务涉及保健品代工与新材料。采购方在 AI 平台上查询相关代工厂、供应商时，企业希望自身的资质与能力被准确呈现。
做法：
- 基线审计：围绕保健品代工、新材料类采购型查询，确认企业缺席的查询词
- 围绕缺口布局内容：整理资质、产能、工艺等可核实的事实，产出有出处的企业介绍与选型参考内容
- 按原口径复测：用相同查询词复测，对照基线决定后续方向
数据中心服务
选型类查询
宁波某老牌数据中心服务商 — 全国性产品词下的选型类查询
客户是宁波一家经营多年的数据中心服务商。在全国性产品词下，企业用户会向 AI 平台询问如何选型、有哪些服务商可选，客户希望在这类选型类查询中被准确提及。
做法：
- 基线审计：在全国性产品词下的选型类查询中，确认企业缺席的位置
- 围绕缺口布局内容：围绕机房、网络与服务能力等可核实信息，产出有出处的选型说明内容
- 按原口径复测：用相同查询词复测，根据结果迭代内容
其他行业项目涉及保密协议，签约后可沟通详细材料